AI सर्च के लिए स्कीमा मार्कअप क्या करता है?
Schema Markup GEO के तहत स्कीमा मार्कअप किसी पेज में संरचित विवरण जोड़ता है, ताकि सॉफ़्टवेयर मुख्य तथ्यों को एक सुसंगत फ़ॉर्मेट में समझ सके। यह स्पष्ट कर सकता है कि पेज किस विषय पर है; यह पेज की दिखाई देने वाली सामग्री की जगह नहीं लेता और यह तय नहीं करता कि कोई असिस्टेंट उसे उद्धृत करेगा या नहीं।
संयुक्त अरब अमीरात, सऊदी अरब और व्यापक क्षेत्र के संगठनों के लिए यह सेवा तब उपयोगी है, जब ज़रूरी जानकारी उत्पाद, कंपनी, सेवा या संपादकीय पेजों में बिखरी हो और टीम को उसका वर्णन करने का भरोसेमंद तरीका चाहिए। हम पहले जांचते हैं कि क्या पेज स्वयं मार्कअप के लिए प्रस्तावित तथ्यों का समर्थन करता है। यदि स्रोत सामग्री अधूरी या अस्पष्ट है, तो पहले स्ट्रक्चर्ड डेटा जोड़ने से बस वही अस्पष्टता दर्ज होगी।
एक व्यावहारिक उपयुक्तता जांच में यह शामिल है:
- क्या संगठन का नाम, उसकी सेवाएं और मुख्य पेज का विवरण पूरी साइट पर एक जैसे हैं?
- क्या हर पेज का स्पष्ट उद्देश्य है और ऐसी जानकारी है जिसे पाठक सत्यापित कर सके?
- क्या पेज बदलने पर आपकी टीम चिह्नित विवरणों को अद्यतन रख सकती है?
लक्ष्य सटीक प्रस्तुति है, विज़िबिलिटी पाने का शॉर्टकट नहीं। व्यापक संदर्भ के लिए AI सर्च विज़िबिलिटी का हमारा अवलोकन और एंटिटी बिल्डिंग पर हमारा काम देखें।
आपके पेजों के लिए Schema.org शब्दावलियां हम कैसे चुनते हैं?
हम मार्कअप को उस सामग्री से मिलाते हैं जो पेज वास्तव में प्रस्तुत करता है, और फिर दर्ज करते हैं कि हर चुनाव क्यों किया गया। Schema.org शब्दावली उपलब्ध कराता है; पेज का विषय, शब्दों का चयन और उपलब्ध साक्ष्य तय करते हैं कि हम उसे कैसे लागू करते हैं।
ऑडिट मार्कअप का ड्राफ़्ट बनाने से पहले ज़रूरी यूआरएल को उनके उद्देश्य से जोड़ता है। कंपनी के पेज को उत्पाद या सेवा पेज से अलग विवरण की ज़रूरत हो सकती है, और किसी पेज को सिर्फ़ इसलिए कोई प्रकार नहीं दिया जाना चाहिए क्योंकि वह मार्कअप के उदाहरण में आकर्षक लगता है। हम जांचते हैं कि प्रस्तावित प्रॉपर्टी का पेज पर दिखने वाला और समर्थित स्रोत है, और लापता या परस्पर विरोधी विवरण आपकी टीम के लिए चिह्नित करते हैं।
समीक्षा में साइट-व्यापी जानकारी को पेज-विशिष्ट जानकारी से भी अलग किया जाता है। इससे ऐसे पेजों पर एक ही विवरण कॉपी करने से बचा जा सकता है, जहां वह सामग्री का सटीक वर्णन न करे। हम चुनी गई शब्दावली, संबंधित पेज और तर्क हैंडऑफ़ रिपोर्ट में दर्ज करते हैं।
संदर्भ के लिए आधिकारिक Schema.org शब्दावली देखी जा सकती है। जहां स्ट्रक्चर्ड डेटा को तकनीकी खोज-योग्यता के साथ जोड़ने का काम हो, वहां तकनीकी AEO देखें; और जहां कंपनी की पहचान पर अधिक ध्यान चाहिए, वहां एंटिटी और नॉलेज ग्राफ़ बिल्डिंग पर विचार करें।
LLMs.txt बनाम Schema.org: क्या अंतर है?
स्कीमा मार्कअप और llms.txt साइट के अलग-अलग प्रकार के संसाधन हैं, इसलिए एक दूसरे का विकल्प नहीं है। Schema.org स्ट्रक्चर्ड डेटा के माध्यम से पेज की सामग्री का वर्णन करता है; llms.txt एक अलग टेक्स्ट-फ़ाइल तरीका है, जिसे कुछ साइट संचालक AI से जुड़े उपयोग के लिए प्रकाशित करना चुनते हैं।
इस सेवा के लिए हम इस पर ध्यान देते हैं कि स्ट्रक्चर्ड विवरण आपके पेजों को सटीक रूप से दर्शाते हैं या नहीं और उन्हें लागू व बनाए रखा जा सकता है या नहीं। यदि आपकी टीम llms.txt पर भी विचार कर रही है, तो उसका आकलन एक अलग तकनीकी कार्य के रूप में करें: उसका फ़ॉर्मेट अलग है, और उसे स्पष्ट पेज सामग्री या स्ट्रक्चर्ड डेटा का विकल्प नहीं माना जाना चाहिए। हमारा llms.txt और AI क्रॉलर सेटअप पेज यह काम कवर करता है, और llms.txt गाइड फ़ॉर्मेट को अधिक विस्तार से समझाती है।
एक उपयोगी निर्णय-क्रम यह है:
- पहले सुनिश्चित करें कि हर प्राथमिक पेज अपना विषय और संबंधित तथ्य स्पष्ट रूप से बताए।
- इसके बाद आकलन करें कि क्या स्ट्रक्चर्ड डेटा उन तथ्यों को सटीक रूप से दर्शा सकता है।
- फिर तय करें कि आपकी साइट के लिए अलग llms.txt लागू करना उपयुक्त है या नहीं।
इससे तकनीकी काम एक तय उद्देश्य से जुड़ा रहता है, न कि बिना स्पष्ट रखरखाव जिम्मेदार व्यक्ति के फ़ाइलें या मार्कअप जोड़ने से।
स्कीमा मार्कअप प्रोजेक्ट के दौरान क्या होता है?
प्रोजेक्ट सामग्री और तकनीकी ऑडिट से शुरू होकर स्ट्रक्चर्ड डेटा बनाने, सत्यापन परीक्षण और दस्तावेज़ीकृत हैंडऑफ़ तक जाता है। आपको लागू करने की फ़ाइलें और निष्कर्षों का लिखित सारांश मिलता है, जिसमें मार्कअप में बदलाव और सत्यापन परिणाम शामिल होते हैं।
काम में आमतौर पर कई हफ्ते लगते हैं; समय इस पर निर्भर करता है कि दायरे में कितने और कैसे पेज हैं, मौजूदा सामग्री की स्थिति कैसी है और लागू करने के लिए जिम्मेदार लोगों की उपलब्धता कैसी है। ड्राफ़्ट से पहले हम दायरे की पुष्टि करते हैं, ताकि आपकी टीम जान सके कि कौन से पेज शामिल हैं और किस जानकारी की समीक्षा चाहिए।
सामान्य क्रम यह है:
- प्राथमिक यूआरएल, साइट तक पहुंच की आवश्यकताएं और मौजूदा मार्कअप का कोई भी दस्तावेज़ साझा करें।
- पेज की सामग्री और मौजूदा तकनीकी कार्यान्वयन की समीक्षा करें।
- सहमत पेजों के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा का ड्राफ़्ट बनाएं और उसे स्रोत सामग्री से मिलाकर जांचें।
- सत्यापन परीक्षण चलाएं और सहमत दायरे में समस्याएं सुलझाएं।
- आपकी टीम के लिए लागू करने की फ़ाइलें और लिखित रिपोर्ट सौंपें।
Web3Do में मार्कअप के चुनावों की दस्तावेज़ीकृत समीक्षा शामिल है, न कि संदर्भ के बिना फ़ाइलें सौंपना। यह रिकॉर्ड डेवलपर्स को दिखाता है कि क्या बदला गया, और पेज के तथ्य अपडेट होने पर सामग्री के जिम्मेदार व्यक्तियों को संदर्भ देता है। लागू करने से पहले व्यापक आकलन के लिए आप GEO ऑडिट भी देख सकते हैं।
आपकी टीम मार्कअप की समीक्षा और रखरखाव कैसे करे?
स्ट्रक्चर्ड डेटा को पेज के तकनीकी और संपादकीय रखरखाव का हिस्सा मानें, न कि ऐसी एक बार की फ़ाइल जिसे भुलाया जा सके। आपकी लागू करने वाली टीम को पुष्टि करनी चाहिए कि सौंपी गई फ़ाइलें इच्छित यूआरएल पर लागू हुई हैं और लाइव पेज अब भी चिह्नित तथ्यों का समर्थन करता है।
हैंडऑफ़ से पहले तय करें कि बदलाव के हर हिस्से का जिम्मेदार व्यक्ति कौन है। डेवलपर्स डिप्लॉयमेंट और तकनीकी जांच संभाल सकते हैं; सामग्री के जिम्मेदार व्यक्ति नाम, विवरण और पेज की जानकारी सत्यापित कर सकते हैं; एक प्रोजेक्ट लीड दायरे और अंतिम रिकॉर्ड को मंज़ूरी दे सकता है। यदि लागू करने का काम कोई अलग टीम करती है, तो रिपोर्ट को फ़ाइलों के साथ साझा करें, ताकि समीक्षक तर्क और सत्यापन परिणाम देख सकें।
लागू करने के बाद इस समीक्षा चेकलिस्ट का उपयोग करें:
- पुष्टि करें कि इच्छित पेजों पर सहमत बदलाव लागू हुए हैं।
- जांचें कि स्ट्रक्चर्ड विवरण अब भी पेज की दिखाई देने वाली सामग्री से मेल खाते हैं।
- दर्ज करें कि सेवा, उत्पाद या कंपनी के विवरण बदलने पर मार्कअप कौन अपडेट करेगा।
- भविष्य के संशोधनों के लिए रिपोर्ट को अपने तकनीकी दस्तावेज़ों के साथ रखें।
यदि कोई पेज काफ़ी बदल जाए, तो यह मानकर न चलें कि पुराना संस्करण अब भी सटीक है; उसके मार्कअप की दोबारा समीक्षा करें। AI प्लेटफ़ॉर्मों पर लगातार विज़िबिलिटी मापने के लिए AI विज़िबिलिटी मॉनिटरिंग देखें; मॉनिटरिंग मार्कअप लागू करने से अलग सेवा है।
स्कीमा मार्कअप क्या बदल सकता है — और प्रोजेक्ट से बाहर क्या रहता है?
स्कीमा मार्कअप पेज की जानकारी को अधिक स्पष्ट रूप से संरचित बना सकता है, लेकिन वह यह नियंत्रित नहीं कर सकता कि कोई AI सर्च प्लेटफ़ॉर्म उस जानकारी का उपयोग कैसे करता है। हर प्लेटफ़ॉर्म की प्रस्तुति, संपादकीय फ़िल्टर और रैंकिंग सिस्टम प्रदाता के नियंत्रण से बाहर हैं, इसलिए हम सहमत ऑडिट, फ़ाइलों, सत्यापन कार्य और रिपोर्ट के लिए प्रतिबद्ध हैं—किसी खास AI-जनित उत्तर या सर्च स्थान के लिए नहीं।
प्रोजेक्ट लक्ष्य तय करते समय यह सीमा महत्वपूर्ण है। एक अच्छा ब्रीफ़ बताता है कि कौन से पेज समीक्षा में हैं, मार्कअप किस जानकारी का वर्णन करे, और डिप्लॉयमेंट के लिए कौन सी टीम जिम्मेदार है। सफलता को केवल किसी असिस्टेंट के उत्तर में दिखने के रूप में परिभाषित नहीं करना चाहिए, क्योंकि उत्तर का चयन ऐसा परिणाम नहीं है जिसे हम सत्यापित या निर्देशित कर सकें।
शुरू करने के लिए Web3Do को अपनी वेबसाइट, सबसे ज़रूरी यूआरएल और मौजूदा स्ट्रक्चर्ड डेटा या तकनीकी नोट्स भेजें। काम शुरू होने से पहले हम दायरे की समीक्षा करेंगे, पहचानेंगे कि क्या जांचना है, और प्रस्तावित प्रोजेक्ट डिलीवरेबल्स समझाएंगे।
मूल्य
| सेवा | मूल्य | कोट |
|---|---|---|
| AI के लिए सिटेबल कंटेंट | $1,100 से / प्रोजेक्ट |
USD में शुरुआती मूल्य। कस्टम बंडल और वॉल्यूम डिस्काउंट अनुरोध पर उपलब्ध। भुगतान USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON या आपके प्रोजेक्ट टोकन में।
यह कैसे काम करता है
- प्राथमिक पेज साझा करेंवेबसाइट, लक्ष्य यूआरएल और मौजूदा स्ट्रक्चर्ड डेटा दस्तावेज़ भेजें। उस व्यक्ति की पहचान करें जो पेज के तथ्यों की पुष्टि कर सके।
- सामग्री और कार्यान्वयन का ऑडिट करेंहम चुने गए पेजों और मौजूदा तकनीकी सेटअप की समीक्षा करते हैं, फिर नोट करते हैं कि सामग्री या मौजूदा मार्कअप पर कहां ध्यान चाहिए।
- स्ट्रक्चर्ड डेटा बनाएंहम सहमत पेज सामग्री के अनुरूप स्कीमा मार्कअप तैयार करते हैं और किए गए चुनाव दर्ज करते हैं।
- काम का सत्यापन करेंहम सत्यापन परीक्षण चलाते हैं, परिणामों की समीक्षा करते हैं और सहमत प्रोजेक्ट दायरे में समस्याएं सुलझाते हैं।
- फ़ाइलें और निष्कर्ष सौंपेंआपको लागू करने की फ़ाइलें और लिखित रिपोर्ट मिलती है, जिसमें बदलाव, मार्कअप के चुनाव और सत्यापन परिणाम समझाए गए हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AI सर्च के लिए स्कीमा मार्कअप की लागत कितनी है?
यह सेवा $1,100 / प्रोजेक्ट से उपलब्ध है। दायरा इस पर निर्भर करता है कि किन पेजों और सामग्री का ऑडिट करना है, मौजूदा कार्यान्वयन की स्थिति कैसी है, और आपकी साइट के लिए कौन से डिलीवरेबल्स सहमत हुए हैं। प्रोजेक्ट के दायरे पर चर्चा के लिए प्राथमिक यूआरएल साझा करें।
स्कीमा मार्कअप प्रोजेक्ट में कितना समय लगता है?
प्रोजेक्ट में आमतौर पर कई हफ्ते लगते हैं। समय सामग्री के दायरे, पेजों की संख्या और विविधता, और इस पर निर्भर करता है कि आपकी टीम पेज के विवरणों की पुष्टि और लागू करने का समन्वय कितनी तेज़ी से कर सकती है।
क्या स्कीमा मार्कअप से आपकी कंपनी ChatGPT में उद्धृत हो सकती है?
कोई भी प्रदाता इस परिणाम का वादा नहीं कर सकता। हम पेजों का ऑडिट कर सकते हैं, सहमत स्ट्रक्चर्ड डेटा बना और सत्यापित कर सकते हैं, और काम का दस्तावेज़ीकरण कर सकते हैं; ChatGPT या कोई अन्य प्लेटफ़ॉर्म उसका किसी उत्तर में उपयोग करता है या नहीं, यह प्रोजेक्ट के नियंत्रण से बाहर है।
अगर आपकी साइट पर पहले से स्कीमा मार्कअप है, तो क्या आपको llms.txt चाहिए?
ज़रूरी नहीं। दोनों अलग उद्देश्य पूरे करते हैं: Schema.org स्ट्रक्चर्ड डेटा में पेज की सामग्री का वर्णन करता है, जबकि llms.txt एक अलग टेक्स्ट-फ़ाइल तरीका है। इसे लागू करने का फ़ैसला आपकी साइट की ज़रूरतों और रखरखाव क्षमता के आधार पर करें, सटीक पेजों या मार्कअप के विकल्प के रूप में नहीं।
ऑडिट शुरू होने से पहले आपको क्या तैयार करना चाहिए?
अपनी वेबसाइट और प्राथमिक यूआरएल, मौजूदा स्ट्रक्चर्ड डेटा फ़ाइलें या दस्तावेज़, और एक ऐसा संपर्क व्यक्ति जो कंपनी, सेवा या उत्पाद के विवरणों की पुष्टि कर सके। यदि लागू करने का काम कोई दूसरी टीम करेगी, तो उस टीम की पहचान जल्दी कर लें।
आपकी टीम को हैंडऑफ़ पर क्या मिलेगा?
आपको लागू करने की फ़ाइलें और लिखित रिपोर्ट मिलती है, जिसमें मार्कअप के चुनाव, किए गए बदलाव और सत्यापन परिणाम समझाए गए हैं। इससे डेवलपर्स को तैनाती के लिए संदर्भ मिलता है, और जब पेज की जानकारी बदले तो सामग्री के जिम्मेदार व्यक्तियों के पास देखने के लिए रिकॉर्ड रहता है।
अपने प्रोजेक्ट के बारे में बताएं
चार त्वरित प्रश्नों के उत्तर दें और एक मैनेजर एक घंटे के भीतर योजना, समय और मूल्य सीमा भेजेगा। सब कुछ गोपनीय रहता है।
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