Alur kerja Web3 mana yang cocok untuk AI agent?
AI agent paling berguna ketika suatu tugas memiliki tujuan yang jelas, masukan yang berulang, dan hasil yang dapat ditinjau oleh manusia. Kami memulai dengan mendefinisikan tugas tersebut, daripada mengusulkan otomatisasi sebelum memahami cara kerja tim Anda.
Aplikasi tipikal meliputi triase dukungan, riset dan pelaporan, operasi konten, bantuan komunitas, dan monitoring on-chain. Agent dapat mengumpulkan informasi yang relevan, menyiapkan tanggapan atau laporan, dan meneruskan kasus yang tidak pasti atau sensitif kepada anggota tim. Agent tidak boleh diberi wewenang yang luas hanya karena alur kerja melibatkan AI.
Tugas pertama yang berguna cukup sempit untuk dijelaskan dalam bahasa biasa. Misalnya, Anda mungkin ingin asisten untuk menyortir permintaan dukungan yang masuk berdasarkan topik, menemukan jawaban yang relevan dalam dokumentasi yang disetujui, dan menyusun balasan untuk ditinjau staf. Titik awal yang kurang cocok adalah “jalankan operasi komunitas” tanpa menentukan keputusan apa yang boleh dibuat oleh sistem.
Sebelum menentukan ruang lingkup, siapkan:
- Satu atau lebih contoh tugas dan hasil yang diharapkan.
- Alat dan data yang saat ini digunakan alur kerja.
- Kasus yang harus dinaikkan levelnya, ditolak, atau diperiksa oleh manusia.
- Anggota tim yang dapat meninjau contoh keluaran dan memastikan apa yang berguna.
Jika tugas memerlukan antarmuka yang berhadapan dengan pengguna, ini mungkin juga melibatkan pengembangan bot dan mini app Telegram. Untuk cakupan teknis yang lebih luas, lihat pengembangan Web3.
Bagaimana alat dan basis pengetahuan membentuk AI agent?
Kegunaan agent bergantung pada seberapa baik alat yang diizinkan dan materi sumber yang cocok dengan tugas. Kami memetakan alur kerja, mengidentifikasi informasi yang dibutuhkan, dan menentukan tindakan apa yang boleh diambil sebelum menghubungkan sistem.
Integrasi alat memberi agent cara untuk bekerja dengan layanan atau data proyek yang disetujui. Koneksi yang tepat tergantung pada apa yang digunakan tim Anda dan akses apa yang tersedia. Basis pengetahuan memberi agent kumpulan materi yang ditentukan untuk dikonsultasikan, seperti panduan produk, dokumentasi dukungan, atau prosedur internal. Kami membantu mengatur materi di sekitar tugas dan mengidentifikasi celah yang dapat menyebabkan jawaban yang lemah atau bertentangan.
Ruang lingkup harus membedakan antara membaca, menyiapkan, dan bertindak. Misalnya, agent dapat mengambil informasi dan menyusun laporan sementara menyerahkan publikasi atau perubahan akun kepada orang yang berwenang. Batasan ini sangat penting ketika alur kerja menyentuh komunikasi komunitas, informasi pelanggan, atau aktivitas on-chain.
Rencana integrasi yang praktis mencatat:
- Setiap sumber data dan alat yang diperlukan untuk tugas.
- Informasi apa yang dapat dibaca atau dikirimkan oleh agent.
- Keluaran mana yang memerlukan persetujuan sebelum digunakan.
- Apa yang terjadi ketika sumber tidak tersedia atau agent kekurangan konteks.
Untuk pekerjaan yang juga membutuhkan antarmuka proyek, koordinasikan agent dengan pengembangan dApp atau situs web dan landing page Web3. Itu memungkinkan rencana penayangan memperhitungkan pengalaman pengguna serta logika agent.
Bagaimana cara mengevaluasi AI agent sebelum penerapan?
Kami menguji agent terhadap tugas representatif dan ekspektasi yang disepakati sebelum penerapan, kemudian menetapkan bagaimana perilakunya akan dimonitoring. Evaluasi membuat tinjauan kualitas menjadi konkret: tim dapat memeriksa contoh dan memutuskan apakah sistem siap untuk peran yang dimaksudkan.
Kami membuat set evaluasi dari masukan realistis, termasuk permintaan biasa dan kasus di mana informasi tidak lengkap, ambigu, atau di luar wewenang agent. Bersama-sama, kami mendefinisikan seperti apa tanggapan yang berguna, sumber apa yang harus diandalkan, dan kapan agent harus berhenti dan meminta bantuan manusia. Pemeriksaan harus mencerminkan biaya kesalahan dalam alur kerja tertentu.
Batasan menerjemahkan keputusan tersebut ke dalam batasan operasional. Batasan dapat menentukan alat yang diizinkan, membatasi jenis keluaran yang disiapkan agent, dan menentukan perilaku fallback. Pengawasan manusia tetap menjadi bagian dari desain: peninjau dapat menyetujui draf, menyelesaikan eskalasi, atau memeriksa keluaran tertentu. Pola yang tepat tergantung pada seberapa besar konsekuensi tindakan agent dan bagaimana tim Anda ingin mengawasinya.
Selama peninjauan, cari lebih dari sekadar redaksi yang lancar. Tanyakan apakah hasilnya didasarkan pada materi yang disediakan, apakah ketidakpastian ditangani dengan tepat, dan apakah eskalasi terjadi pada kasus yang Anda identifikasi. Kami mencatat temuan evaluasi dan perubahan yang disepakati sehingga tim memiliki referensi yang berguna setelah serah terima.
Untuk proyek di mana informasi publik dan penemuan AI juga menjadi cakupan, layanan visibilitas AI search kami menangani masalah yang berbeda: bagaimana sistem eksternal menemukan dan menyajikan informasi tentang suatu proyek.
Apa saja yang termasuk dalam proyek pengembangan AI agent?
Proyek mencakup pekerjaan yang diperlukan untuk beralih dari kasus penggunaan yang ditentukan ke agent yang diawasi dan dapat digunakan. Ruang lingkup dikonfirmasi berdasarkan alur kerja Anda, integrasi yang tersedia, dan tingkat tinjauan manusia yang diperlukan.
Keterlibatan dapat mencakup definisi kasus penggunaan, integrasi alat dan data, persiapan basis pengetahuan, batasan, set evaluasi, pengaturan monitoring, penerapan, dan serah terima. Kami menyelaraskan elemen-elemen ini sebelum pengembangan sehingga hasil yang dimaksudkan, kebutuhan akses, dan tanggung jawab tim terlihat daripada dibiarkan sebagai asumsi.
| Area kerja | Apa yang kami tetapkan |
|---|---|
| Kasus penggunaan | Tugas, pengguna, keluaran yang diharapkan, dan kasus eskalasi |
| Koneksi | Alat yang diperlukan, sumber data, dan tanggung jawab akses |
| Pengetahuan | Materi yang dapat dikonsultasikan agent dan celah konten yang diketahui |
| Kualitas | Tes representatif, kriteria tinjauan, dan perubahan yang harus dilakukan |
| Operasi | Pendekatan penerapan, monitoring, dan serah terima tim |
Proyek bergerak dari tinjauan alur kerja ke konfirmasi ruang lingkup, implementasi, evaluasi, dan perencanaan penerapan. Waktu mengikuti kompleksitas tugas dan kesiapan akses yang diperlukan serta materi sumber; kami menetapkannya setelah penemuan daripada mengutip durasi umum. Sepanjang pekerjaan, tinjauan persetujuan manusia memeriksa apakah contoh keluaran dan perilaku eskalasi sesuai dengan kasus penggunaan yang disepakati.
Harga awal mulai dari $1.500 / proyek. Kami mengonfirmasi ruang lingkup sebelum pekerjaan dimulai, termasuk apa yang termasuk, apa yang perlu disediakan oleh tim Anda, dan bagaimana penayangan akan ditinjau. Untuk kebutuhan pembangunan yang lebih luas, bandingkan layanan ini dengan pengembangan smart contract.
Apa yang perlu Anda ketahui tentang penerapan AI agent?
Rencana penerapan yang baik menentukan siapa yang mengawasi agent, apa yang dapat diaksesnya, dan bagaimana tim merespons ketika agent mencapai batasnya. Keputusan tersebut adalah bagian dari desain produk, bukan pemikiran belakangan.
Perilaku agent dipengaruhi oleh kualitas dan ketersediaan materi sumbernya, akses yang diizinkan oleh alat yang terhubung, dan aturan layanan atau penggunaan penyedia AI. Kami dapat memberikan integrasi, perlindungan, evaluasi, dan serah terima yang disepakati, tetapi tidak dapat mengontrol perubahan penyedia, pemadaman, atau kebenaran informasi di luar sumber proyek.
Rencanakan model operasi bersamaan dengan pembangunan. Tentukan pemilik untuk meninjau eskalasi, putuskan siapa yang dapat mengubah izin yang terhubung, dan jaga dokumentasi sumber tetap terkini. Tetapkan di mana staf harus melaporkan hasil yang tidak terduga dan bagaimana hasil tersebut akan dinilai sebelum mengubah agent. Jika tugas atau materi sumber berubah secara substansial, tinjau juga set evaluasi; pemeriksaan lama mungkin tidak lagi mewakili pekerjaan.
Untuk percakapan pertama Anda dengan Web3Do, kirimkan deskripsi singkat tentang tugas, contoh masukan dan keluaran yang diinginkan, alat atau data yang terlibat, dan kasus yang harus ditangani oleh manusia. Kami akan meninjau alur kerja, mengidentifikasi apa yang perlu diklarifikasi, dan mengembalikan rekomendasi yang terdefinisi untuk agent dan pengawasannya.
Harga
| Layanan | Harga | Penawaran |
|---|---|---|
| Pengembangan AI Agent | dari $1.500 / proyek |
Harga mulai dalam USD. Paket kustom dan diskon volume tersedia. Pembayaran via USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON, atau token proyek Anda.
Cara kerja
- Tentukan tugasKami memperjelas pengguna, masukan, hasil yang diharapkan, dan kasus yang memerlukan penilaian manusia.
- Petakan akses dan sumberKami mengidentifikasi alat, data, dan materi pengetahuan yang dibutuhkan alur kerja, beserta tanggung jawab akses.
- Tetapkan ruang lingkup dan perlindunganKami menyepakati tindakan yang diizinkan agent, perilaku eskalasi, pendekatan evaluasi, dan ruang lingkup penayangan.
- Bangun dan evaluasiKami mengimplementasikan alur kerja dan meninjau keluaran representatif terhadap ekspektasi yang disepakati.
- Terapkan dan serah terimaKami menyiapkan panduan penerapan dan monitoring, kemudian menyerahkan sistem dan konteks operasi kepada tim Anda.
Pertanyaan umum
Apa saja yang termasuk dalam pengembangan AI agent?
Ini mencakup mendefinisikan kasus penggunaan, menghubungkan alat dan data yang relevan, menyiapkan basis pengetahuan, menetapkan batasan, membuat set evaluasi, dan merencanakan monitoring, penerapan, dan serah terima. Ruang lingkup yang tepat mencerminkan tugas dan sistem yang dapat disediakan oleh tim Anda. Kami juga mendefinisikan di mana tinjauan manusia diperlukan sehingga agent memiliki batasan operasi yang jelas.
Berapa biaya AI agent khusus?
Proyek mulai dari $1.500 / proyek. Ruang lingkup yang dikonfirmasi tergantung pada alur kerja, integrasi yang diperlukan, materi sumber, dan kebutuhan evaluasi. Kami meninjau masukan tersebut sebelum menyetujui apa yang akan diberikan, sehingga proyek yang dikutip memiliki tujuan dan tanggung jawab yang ditentukan daripada daftar fitur yang diasumsikan.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk membangun AI agent?
Waktu disepakati setelah alur kerja dan persyaratan akses ditinjau. Tugas yang mudah dengan materi sumber yang siap dan integrasi yang tersedia dapat didefinisikan secara berbeda dari alur kerja yang memerlukan persiapan data, beberapa koneksi alat, atau evaluasi ekstensif. Kami menetapkan rencana penayangan bersama Anda sebelum implementasi dimulai.
Dapatkah agent bertindak tanpa manusia memeriksa setiap keluaran?
Itu tergantung pada tugas dan konsekuensi dari tindakan yang salah. Kami mendefinisikan keluaran mana yang dapat disiapkan atau ditangani oleh agent dan mana yang harus dialihkan ke manusia. Untuk pekerjaan yang berhadapan dengan pelanggan, sensitif, atau penting secara operasional, tinjauan manusia dan jalur eskalasi yang jelas harus dirancang ke dalam alur kerja daripada ditambahkan setelah penerapan.
Dapatkah Anda menjamin agent akan selalu memberikan jawaban yang benar?
Tidak. Agent dapat dievaluasi terhadap contoh yang disepakati dan dibatasi dengan sumber, alat, dan aturan eskalasi yang disetujui, tetapi keluarannya masih dapat dipengaruhi oleh celah sumber, perilaku penyedia, atau integrasi yang tidak tersedia. Kami memberikan pekerjaan pengembangan yang disepakati dan membuat proses tinjauan serta fallback menjadi eksplisit; tim Anda tetap memiliki visibilitas ke dalam bagaimana sistem digunakan.
Apa yang harus saya persiapkan sebelum meminta ruang lingkup proyek?
Kirimkan deskripsi singkat tentang tugas, contoh masukan dan hasil yang Anda inginkan, alat atau data yang terlibat, dan contoh kasus yang harus dinaikkan levelnya. Anda tidak memerlukan spesifikasi teknis yang lengkap. Pemilik alur kerja yang dapat menjelaskan langkah-langkah saat ini dan meninjau contoh keluaran akan membantu kami mengidentifikasi ruang lingkup yang tepat.
Ceritakan proyek Anda
Jawab empat pertanyaan singkat, manajer akan kirim rencana, waktu, dan kisaran harga dalam satu jam. Semua rahasia.
Memuat formulir…