哪些Web3工作流适合使用AI智能体？
当一个任务有明确目标、可重复的输入以及可由人工审查的结果时，AI智能体最为有用。我们从定义该任务开始，而不是在了解您的团队如何工作之前就提出自动化方案。
典型应用包括支持分类、研究与报告、内容运营、社区协助和链上监测。智能体可以收集相关信息，准备回复或报告，并将不确定或敏感的情况转交给团队成员。不应仅仅因为工作流涉及AI就赋予其广泛的权限。
一个有用的初始任务应该足够狭窄，可以用日常语言描述。例如，您可能希望一个助手按主题对收到的支持请求进行分类，在经批准的文件中找到相关答案，并草拟回复供员工审核。一个不太合适的起点是“运营社区”，而没有明确系统可以做出哪些决策。
在确定范围前，请准备：
- 一个或多个任务示例及其预期结果。
- 工作流当前使用的工具和数据。
- 必须升级、拒绝或由人工检查的案例。
- 一位能够审查样本输出并确认其有用性的团队成员。
如果任务需要面向用户的界面，可能还涉及 Telegram 机器人和小程序开发。如需更广泛的技术范围，请参阅 Web3 开发。
工具和知识库如何塑造AI智能体？
智能体的实用性取决于其允许使用的工具和源材料与任务的匹配程度。我们绘制工作流，识别所需信息，并定义在连接系统之前它可以采取哪些行动。
工具集成为智能体提供了一种与经批准的服务或项目数据协作的方式。具体连接方式取决于您的团队使用什么以及可用的访问权限。知识库为智能体提供了一个可供查阅的明确材料主体，例如产品指南、支持文档或内部流程。我们帮助围绕任务组织材料，并识别可能导致答案薄弱或矛盾的空白。
范围应区分读取、准备和操作。例如，智能体可以检索信息并起草报告，而将发布或账户变更留给授权人员。当工作流涉及社区沟通、客户信息或链上活动时，这一界限尤为重要。
一个实用的集成计划应记录：
- 任务所需的每个数据源和工具。
- 智能体可以读取或提交哪些信息。
- 哪些输出在使用前需要批准。
- 当源不可用或智能体缺乏上下文时会发生什么。
对于还需要项目界面的工作，请将智能体与 dApp 开发 或 Web3 网站和落地页 协调。这样，交付计划就能同时考虑用户体验和智能体逻辑。
我们如何在部署前评估AI智能体？
在部署前，我们根据代表性任务和商定的期望对智能体进行测试，然后建立其行为监测方式。评估使质量审查具体化：团队可以检查示例并决定系统是否已准备好承担预期角色。
我们从实际输入中创建评估集，包括常规请求以及信息不完整、模糊或超出智能体职责范围的案例。我们共同定义有用回复的标准、应依赖的源材料，以及何时应停止并请求人工帮助。检查应反映该特定工作流中错误的代价。
安全边界将这些决策转化为操作限制。它们可以定义允许的工具，限制智能体准备的输出类型，并指定回退行为。人工监督仍然是设计的一部分：审阅者可以批准草稿、解决升级问题或检查选定的输出。正确的模式取决于智能体行为的后果以及您的团队希望如何监督它们。
在审查期间，不仅要看措辞是否流畅。要询问结果是否基于提供的材料，不确定性是否得到恰当处理，以及升级是否发生在您确定的案例中。我们记录评估结果和商定的更改，以便团队在交接后有有用的参考。
对于同时涉及公开信息和AI发现的项目，我们的 AI搜索可见性服务 解决了一个不同的问题：外部系统如何遇到和呈现关于项目的信息。
AI智能体开发项目包含哪些内容？
一个项目涵盖了从定义用例到构建一个受监督、可用的智能体所需的工作。范围根据您的工作流、可用的集成以及所需的人工审查级别确定。
合作内容可包括用例定义、工具和数据集成、知识库准备、安全边界、评估集、监测安排、部署和交接。我们在开发前协调这些要素，以便预期结果、访问需求和团队职责清晰可见，而非留待假设。
| 工作领域 | 我们确定的内容 |
|---|---|
| 用例 | 任务、用户、预期输出和升级案例 |
| 连接 | 所需的工具、数据源和访问职责 |
| 知识 | 智能体可查阅的材料和已知的内容空白 |
| 质量 | 代表性测试、审查标准和需要进行的更改 |
| 运营 | 部署方法、监测和团队交接 |
项目从工作流审查推进到范围确认、实施、评估和部署规划。时间安排取决于任务的复杂性以及所需访问权限和源材料的就绪程度；我们在发现阶段后设定，而不是引用一个通用的工期。在整个工作过程中，人工审批审查会检查样本输出和升级行为是否与商定的用例一致。
起价为$1,500/项目。我们在工作开始前确认范围，包括包含的内容、您的团队需要提供什么以及交付将如何审查。如需更广泛的构建需求，请将此服务与 智能合约开发 进行比较。
部署AI智能体需要了解什么？
一个合理的部署计划需要明确谁监督智能体、它可以访问什么以及团队在其达到限制时如何响应。这些决策是产品设计的一部分，而非事后想法。
智能体的行为受其源材料的质量和可用性、连接工具允许的访问权限以及AI提供商的服务或使用规则的影响。我们可以交付商定的集成、安全措施、评估和交接，但无法控制提供商变更、服务中断或项目源之外信息的正确性。
在构建的同时规划运营模式。指定一位负责人来审查升级问题，决定谁可以更改连接的权限，并保持源文档的更新。建立员工报告意外结果的渠道，以及在更改智能体之前如何评估该结果。如果任务或源材料发生重大变化，也要重新审查评估集；旧的检查可能不再代表当前工作。
对于与 Web3Do 的首次沟通，请发送任务简短描述、示例输入和期望输出、涉及的工具或数据，以及必须交由人工处理的案例。我们将审查工作流，确定需要澄清的内容，并返回关于智能体及其监督的范围建议。
价格
| 服务 | 价格 | 报价 |
|---|---|---|
| AI智能体开发 | 起$1,500 / 个项目 |
起价为美元。定制套餐和批量折扣请咨询。支持USDT、USDC、BTC、ETH、SOL、TON或您的项目代币支付。
如何操作
- 定义任务我们明确用户、输入、预期结果以及需要人工判断的案例。
- 映射访问权限和源材料我们确定工作流所需的工具、数据和知识材料，以及访问职责。
- 设定范围和安全措施我们商定智能体允许的操作、升级行为、评估方法和交付范围。
- 构建与评估我们实施工作流，并根据商定的期望审查代表性输出。
- 部署与交接我们准备部署和监测指南，然后将系统及运营上下文移交给您的团队。
常见问题
AI智能体开发包含哪些内容？
它包括定义用例、连接相关工具和数据、准备知识库、设置安全边界、创建评估集，以及规划监测、部署和交接。具体范围反映了任务以及您的团队能够提供的系统。我们还定义了需要人工审查的环节，以便智能体有清晰的操作边界。
定制AI智能体的费用是多少？
项目起价为$1,500/项目。确认的范围取决于工作流、所需集成、源材料和评估需求。我们在同意交付内容之前审查这些输入，因此报价项目具有明确的目的和职责，而不是假定的功能列表。
构建一个AI智能体需要多长时间？
时间安排在工作流和访问需求审查后确定。一个具有现成源材料和可用集成的简单任务，与需要数据准备、多个工具连接或广泛评估的工作流，其范围确定方式不同。我们在实施开始前与您一起制定交付计划。
智能体能否在没有人工检查每个输出的情况下行动？
这取决于任务以及错误操作的后果。我们定义哪些输出可以由智能体准备或处理，哪些应转交给人工。对于面向客户、敏感或运营上重要的工作，应将人工审查和清晰的升级路径设计到工作流中，而不是在部署后添加。
您能保证智能体始终给出正确答案吗？
不能。智能体可以根据商定的示例进行评估，并通过批准的源、工具和升级规则进行约束，但其输出仍可能受到源材料空白、提供商行为或集成不可用的影响。我们交付商定的开发工作，并使审查和回退流程明确；您的团队保留对系统使用方式的可见性。
在请求项目范围确定之前，我应该准备什么？
请发送任务简洁描述、示例输入和您期望的输出、涉及的工具或数据，以及应升级的案例示例。您不需要一份完整的技术规格。一位能够解释当前步骤并审查样本输出的工作流负责人将帮助我们确定正确的范围。
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