Phát triển AI Agent cho quy trình làm việc Web3 thực tế

Quy trình làm việc Web3 nào phù hợp cho AI Agent?

Một AI agent hữu ích nhất khi một tác vụ có mục tiêu rõ ràng, đầu vào có thể lặp lại và kết quả mà con người có thể xem xét. Chúng tôi bắt đầu bằng cách xác định tác vụ đó, thay vì đề xuất tự động hóa trước khi hiểu cách nhóm của bạn làm việc.

Các ứng dụng điển hình bao gồm phân loại hỗ trợ, nghiên cứu và báo cáo, vận hành nội dung, hỗ trợ cộng đồng và theo dõi on-chain. Một agent có thể thu thập thông tin liên quan, chuẩn bị phản hồi hoặc báo cáo, và chuyển các trường hợp không chắc chắn hoặc nhạy cảm cho thành viên trong nhóm. Nó không nên được trao quyền hạn rộng chỉ vì quy trình làm việc liên quan đến AI.

Một tác vụ đầu tiên hữu ích đủ hẹp để mô tả bằng ngôn ngữ thông thường. Ví dụ, bạn có thể muốn một trợ lý phân loại các yêu cầu hỗ trợ đến theo chủ đề, tìm câu trả lời phù hợp trong tài liệu đã được phê duyệt, và soạn thảo phản hồi để nhân viên xem xét. Một điểm khởi đầu kém phù hợp hơn là “vận hành cộng đồng” mà không chỉ rõ hệ thống có thể đưa ra quyết định nào.

Trước khi xác định phạm vi, hãy mang theo:

• Một hoặc nhiều ví dụ về tác vụ và kết quả mong đợi.
• Các công cụ và dữ liệu mà quy trình làm việc hiện đang sử dụng.
• Các trường hợp phải được leo thang, từ chối hoặc kiểm tra bởi con người.
• Một thành viên trong nhóm có thể xem xét các đầu ra mẫu và xác nhận điều gì hữu ích.

Nếu tác vụ yêu cầu giao diện người dùng, nó cũng có thể liên quan đến phát triển bot Telegram và mini app. Để có phạm vi kỹ thuật rộng hơn, hãy xem phát triển Web3.

Các công cụ và cơ sở tri thức định hình AI Agent như thế nào?

Tính hữu dụng của agent phụ thuộc vào mức độ phù hợp của các công cụ được phép và tài liệu nguồn với tác vụ. Chúng tôi lập bản đồ quy trình làm việc, xác định thông tin cần thiết và định nghĩa các hành động mà agent có thể thực hiện trước khi kết nối hệ thống.

Tích hợp công cụ cho phép agent làm việc với các dịch vụ hoặc dữ liệu dự án đã được phê duyệt. Kết nối chính xác phụ thuộc vào những gì nhóm của bạn sử dụng và quyền truy cập có sẵn. Cơ sở tri thức cung cấp cho agent một khối tài liệu xác định để tham khảo, chẳng hạn như hướng dẫn sản phẩm, tài liệu hỗ trợ hoặc quy trình nội bộ. Chúng tôi giúp tổ chức tài liệu xoay quanh tác vụ và xác định các lỗ hổng có thể dẫn đến câu trả lời yếu hoặc mâu thuẫn.

Phạm vi nên phân biệt giữa đọc, chuẩn bị và hành động. Ví dụ, một agent có thể truy xuất thông tin và soạn thảo báo cáo trong khi để lại việc xuất bản hoặc thay đổi tài khoản cho người có thẩm quyền. Ranh giới này đặc biệt quan trọng khi quy trình làm việc liên quan đến giao tiếp cộng đồng, thông tin khách hàng hoặc hoạt động on-chain.

Một kế hoạch tích hợp thực tế ghi lại:

• Mỗi nguồn dữ liệu và công cụ cần thiết cho tác vụ.
• Thông tin nào agent có thể đọc hoặc gửi.
• Đầu ra nào cần phê duyệt trước khi sử dụng.
• Điều gì xảy ra khi một nguồn không khả dụng hoặc agent thiếu ngữ cảnh.

Đối với công việc cũng cần giao diện dự án, hãy phối hợp agent với phát triển dApp hoặc trang web và landing page Web3. Điều đó cho phép kế hoạch bàn giao tính đến trải nghiệm người dùng cũng như logic của agent.

Làm thế nào để đánh giá AI Agent trước khi triển khai?

Chúng tôi kiểm tra agent dựa trên các tác vụ đại diện và kỳ vọng đã thống nhất trước khi triển khai, sau đó thiết lập cách thức hành vi của nó sẽ được theo dõi. Đánh giá làm cho việc kiểm tra chất lượng trở nên cụ thể: nhóm có thể kiểm tra các ví dụ và quyết định xem hệ thống đã sẵn sàng cho vai trò dự kiến hay chưa.

Chúng tôi tạo một bộ đánh giá từ các đầu vào thực tế, bao gồm các yêu cầu thông thường và các trường hợp thông tin không đầy đủ, mơ hồ hoặc nằm ngoài thẩm quyền của agent. Cùng nhau, chúng tôi xác định phản hồi hữu ích trông như thế nào, nên dựa vào nguồn nào và khi nào agent nên dừng lại và yêu cầu trợ giúp từ con người. Các kiểm tra nên phản ánh chi phí của một lỗi trong quy trình làm việc cụ thể đó.

Ranh giới chuyển các quyết định đó thành các giới hạn vận hành. Chúng có thể xác định các công cụ được phép, giới hạn loại đầu ra mà agent chuẩn bị và chỉ định hành vi dự phòng. Giám sát của con người vẫn là một phần của thiết kế: người xem xét có thể phê duyệt bản nháp, giải quyết các trường hợp leo thang hoặc kiểm tra các đầu ra được chọn. Mô hình phù hợp phụ thuộc vào mức độ hệ quả của hành động agent và cách nhóm của bạn muốn giám sát chúng.

Trong quá trình xem xét, hãy tìm kiếm nhiều hơn là từ ngữ trôi chảy. Hãy hỏi liệu kết quả có dựa trên tài liệu được cung cấp hay không, liệu sự không chắc chắn có được xử lý phù hợp hay không và liệu việc leo thang có xảy ra trong các trường hợp bạn đã xác định hay không. Chúng tôi ghi lại các phát hiện đánh giá và các thay đổi đã thống nhất để nhóm có một tài liệu tham khảo hữu ích sau khi bàn giao.

Đối với các dự án có cả thông tin công khai và khám phá AI trong phạm vi, dịch vụ khả năng hiển thị trên AI search của chúng tôi giải quyết một vấn đề khác: cách các hệ thống bên ngoài gặp và trình bày thông tin về một dự án.

Những gì được bao gồm trong một dự án phát triển AI Agent?

Một dự án bao gồm công việc cần thiết để chuyển từ một trường hợp sử dụng đã xác định sang một agent có thể sử dụng và có giám sát. Phạm vi được xác nhận dựa trên quy trình làm việc của bạn, các tích hợp có sẵn và mức độ xem xét của con người được yêu cầu.

Sự tham gia có thể bao gồm định nghĩa trường hợp sử dụng, tích hợp công cụ và dữ liệu, chuẩn bị cơ sở tri thức, ranh giới, bộ đánh giá, thiết lập theo dõi, triển khai và bàn giao. Chúng tôi sắp xếp các yếu tố này trước khi phát triển để kết quả dự kiến, nhu cầu truy cập và trách nhiệm của nhóm được hiển thị thay vì để lại cho các giả định.

Dự án tiến triển từ xem xét quy trình làm việc đến xác nhận phạm vi, triển khai, đánh giá và lập kế hoạch triển khai. Thời gian phụ thuộc vào độ phức tạp của tác vụ và mức độ sẵn sàng của quyền truy cập và tài liệu nguồn; chúng tôi đặt nó sau khi khám phá thay vì báo giá một khoảng thời gian chung chung. Trong suốt quá trình làm việc, một đánh giá phê duyệt của con người kiểm tra xem các đầu ra mẫu và hành vi leo thang có phù hợp với trường hợp sử dụng đã thống nhất hay không.

Giá khởi điểm từ $1.500 / dự án. Chúng tôi xác nhận phạm vi trước khi công việc bắt đầu, bao gồm những gì được bao gồm, những gì nhóm của bạn cần cung cấp và cách bàn giao sẽ được xem xét. Đối với các yêu cầu xây dựng rộng hơn, hãy so sánh dịch vụ này với phát triển hợp đồng thông minh.

Bạn nên biết gì về việc triển khai AI Agent?

Một kế hoạch triển khai hợp lý chỉ rõ ai giám sát agent, nó có thể truy cập những gì và nhóm phản ứng thế nào khi nó đạt đến giới hạn. Những quyết định đó là một phần của thiết kế sản phẩm, không phải là suy nghĩ sau đó.

Hành vi của agent bị ảnh hưởng bởi chất lượng và tính khả dụng của tài liệu nguồn, quyền truy cập được cấp bởi các công cụ được kết nối và các quy tắc dịch vụ hoặc sử dụng của nhà cung cấp AI. Chúng tôi có thể bàn giao các tích hợp, biện pháp bảo vệ, đánh giá và bàn giao đã thống nhất, nhưng không thể kiểm soát các thay đổi của nhà cung cấp, sự cố ngừng hoạt động hoặc tính chính xác của thông tin bên ngoài nguồn của dự án.

Lập kế hoạch cho mô hình vận hành song song với việc xây dựng. Chỉ định một người chịu trách nhiệm xem xét các trường hợp leo thang, quyết định ai có thể thay đổi quyền được kết nối và giữ cho tài liệu nguồn được cập nhật. Thiết lập nơi nhân viên nên báo cáo kết quả bất ngờ và cách kết quả đó sẽ được đánh giá trước khi thay đổi agent. Nếu tác vụ hoặc tài liệu nguồn thay đổi đáng kể, hãy xem xét lại bộ đánh giá; các kiểm tra cũ có thể không còn đại diện cho công việc.

Trong cuộc trò chuyện đầu tiên với Web3Do, hãy gửi một mô tả ngắn gọn về tác vụ, một đầu vào mẫu và đầu ra mong muốn, các công cụ hoặc dữ liệu liên quan và các trường hợp phải chuyển đến con người. Chúng tôi sẽ xem xét quy trình làm việc, xác định những gì cần làm rõ và đưa ra khuyến nghị có phạm vi cho agent và sự giám sát của nó.

Bảng giá

Giá khởi điểm bằng USD. Gói tùy chỉnh và chiết khấu theo số lượng theo yêu cầu. Thanh toán bằng USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON hoặc token dự án của bạn.

Cách hoạt động

1. Xác định tác vụChúng tôi làm rõ người dùng, đầu vào, kết quả mong đợi và các trường hợp yêu cầu phán đoán của con người.
2. Lập bản đồ truy cập và nguồnChúng tôi xác định các công cụ, dữ liệu và tài liệu tri thức mà quy trình làm việc cần, cùng với trách nhiệm truy cập.
3. Đặt phạm vi và biện pháp bảo vệChúng tôi thống nhất các hành động được phép của agent, hành vi leo thang, phương pháp đánh giá và phạm vi bàn giao.
4. Xây dựng và đánh giáChúng tôi triển khai quy trình làm việc và xem xét các đầu ra đại diện dựa trên các kỳ vọng đã thống nhất.
5. Triển khai và bàn giaoChúng tôi chuẩn bị hướng dẫn triển khai và theo dõi, sau đó bàn giao hệ thống và bối cảnh vận hành cho nhóm của bạn.