Quản lý danh tiếng AI để Thương hiệu được Trả lời Chính xác

Quản lý AI reputation thực sự giải quyết vấn đề gì?

AI reputation management xác định và giải quyết các mô tả không chính xác, lỗi thời hoặc không công bằng về một công ty trong câu trả lời do AI tạo ra. Công việc tập trung vào bằng chứng và các nguồn mà trợ lý có thể tìm thấy, thay vì cố gắng chỉnh sửa trực tiếp một câu trả lời.

Một câu trả lời có thể kết hợp thông tin từ các trang của chính bạn, bài viết của bên thứ ba, thư mục, thảo luận công khai hoặc tài liệu cũ hơn. Chúng tôi ghi lại cách diễn đạt chính xác, câu hỏi đã tạo ra nó, nền tảng và bất kỳ nguồn nào được trích dẫn hoặc có thể khám phá. Sau đó, chúng tôi phân tách các lỗi có thể kiểm chứng khỏi ý kiến, bối cảnh không đầy đủ và các tuyên bố cần phản hồi từ đội ngũ pháp lý hoặc truyền thông của bạn.

Một đánh giá đầu tiên hữu ích bao gồm:

• Các prompt và câu hỏi của khán giả quan trọng đối với người mua của bạn.
• Văn bản câu trả lời, nền tảng và ngày kiểm tra.
• Các nguồn hỗ trợ, bao gồm các sự kiện bị thiếu hoặc mâu thuẫn.
• Một hành động đề xuất, chủ sở hữu và bằng chứng cần thiết cho từng vấn đề.

Điều này khác biệt với AI search khả năng hiển thị (GEO) nói chung: công việc khả năng hiển thị giúp thương hiệu dễ hiểu và dễ trích dẫn hơn, trong khi công việc reputation ưu tiên các mô tả có hại hoặc không chính xác cụ thể. Khi mối quan tâm đặc biệt về Perplexity, công việc có thể phù hợp với tối ưu hóa Perplexity.

Làm thế nào để chúng tôi điều tra một câu trả lời AI sai hoặc tiêu cực?

Chúng tôi điều tra một câu trả lời AI bằng cách tái tạo truy vấn, ghi lại phản hồi và truy tìm các tuyên bố thực tế của nó về nguồn. Điều này làm cho kế hoạch phản hồi cụ thể: một trang công ty yếu cần một biện pháp khắc phục khác với một bài báo của bên thứ ba hoặc một vấn đề dịch vụ thực sự.

Chúng tôi bắt đầu với các câu hỏi mà khách hàng tiềm năng sẽ thực tế hỏi, bao gồm các truy vấn có thương hiệu và so sánh liên quan đến doanh nghiệp. Đối với mỗi nền tảng trong phạm vi, chúng tôi ghi lại câu trả lời và bất kỳ trích dẫn hiển thị nào. Sau đó, chúng tôi kiểm tra xem trang được trích dẫn có hỗ trợ tuyên bố hay không, liệu các trang có thể truy cập khác có mâu thuẫn với nó hay không và liệu công ty có tài liệu có thẩm quyền trả lời câu hỏi một cách rõ ràng hay không.

Audit nên phân biệt giữa:

• Sự kiện không chính xác: xác định tuyên bố cụ thể và bằng chứng sửa chữa nó.
• Sự kiện lỗi thời: chuẩn bị một nguồn cập nhật và yêu cầu hiệu chỉnh khi thích hợp.
• Thiếu bối cảnh: xuất bản một giải thích rõ ràng giải quyết sự hiểu lầm có thể xảy ra.
• Chỉ trích công bằng: đánh giá xem vấn đề cơ bản có cần công việc vận hành hoặc phản hồi khách hàng trước khi thay đổi truyền thông hay không.

Chúng tôi giữ dấu vết bằng chứng cùng với khuyến nghị, để nhóm của bạn có thể phê duyệt cách diễn đạt thực tế và cung cấp tài liệu còn thiếu. Để chẩn đoán rộng hơn, audit khả năng hiển thị trên AI có thể lập bản đồ phạm vi câu trả lời, trong khi theo dõi khả năng hiển thị trên AI hỗ trợ kiểm tra lặp lại sau các thay đổi.

Những thay đổi nào có thể làm cho sự kiện thương hiệu rõ ràng hơn với trợ lý AI?

Biện pháp khắc phục hữu ích nhất làm cho thông tin chính xác dễ tìm, dễ xác minh và phân biệt với tài liệu lỗi thời. Chúng tôi cải thiện môi trường nguồn xung quanh một tuyên bố; chúng tôi không chèn một câu trả lời ưa thích vào trợ lý.

Tùy thuộc vào bằng chứng, công việc có thể bao gồm sửa đổi các trang cốt lõi, xuất bản một FAQ chính xác, làm rõ tên sản phẩm và mối quan hệ công ty, hoặc hiệu chỉnh sự không nhất quán thực tế trên các hồ sơ công khai. Mỗi thay đổi phải được quy cho một chủ sở hữu đáng tin cậy và được hỗ trợ bởi tài liệu. Nếu một đơn vị xuất bản bên thứ ba có lỗi, chúng tôi có thể chuẩn bị một yêu cầu hiệu chỉnh ngắn gọn với bằng chứng liên quan để nhóm của bạn phê duyệt và gửi.

Trước khi xuất bản, hãy kiểm tra rằng mỗi trang đề xuất:

• Nêu rõ công ty là ai và cung cấp những gì bằng ngôn ngữ trực tiếp.
• Sử dụng tên, mô tả và ngày tháng nhất quán trên các trang liên quan.
• Tách biệt các sự kiện đã xác nhận khỏi dự báo, kế hoạch và ý kiến.
• Liên kết các tuyên bố với tài liệu khi điều đó cải thiện việc xác minh.

Các biện pháp kỹ thuật có thể giúp trình thu thập thông tin diễn giải thông tin đã xuất bản, nhưng chúng không phải là sự thay thế cho các nguồn đáng tin cậy. Chúng tôi có thể phối hợp với chuyên gia AEO kỹ thuật về structured data, quyền truy cập thu thập thông tin và tệp llms.txt khi thích hợp. Coi llms.txt như một tệp định hướng tùy chọn, không phải bảng điều khiển cho câu trả lời AI. Công việc nội dung cũng có thể cần thiết; xem nội dung cho câu trả lời AI.

Bạn nhận được gì trong một hợp đồng AI reputation?

Bạn nhận được một hồ sơ dựa trên bằng chứng về vấn đề, một kế hoạch hành động ưu tiên và hỗ trợ thực tế để thực hiện các hiệu chỉnh đã được phê duyệt. Phạm vi được thỏa thuận xoay quanh thương hiệu, thị trường ưu tiên, câu hỏi của người mua và các trợ lý bạn muốn xem xét.

Một hợp đồng điển hình có thể bao gồm:

• Một bộ câu hỏi cơ bản về thương hiệu và ý định người mua.
• Các quan sát câu trả lời đã lưu với nền tảng, truy vấn và ghi chú nguồn.
• Đánh giá từng tuyên bố, với khoảng trống bằng chứng và chủ sở hữu được đề xuất.
• Bản nháp nội dung thực tế hoặc yêu cầu hiệu chỉnh để bạn xem xét.
• Hướng dẫn cho các mô tả công ty nhất quán trên các trang sở hữu liên quan.
• Kiểm tra lặp lại và một báo cáo ngắn gọn về những gì đã thay đổi trong các câu trả lời được xem xét.

Đánh giá đầu tiên thiết lập một đường cơ sở và xác định những gì cần phê duyệt nội bộ. Sau đó, việc khắc phục diễn ra theo thứ tự thực tế: giải quyết các lỗi thực tế rõ ràng nhất, xuất bản hoặc cải thiện tài liệu hỗ trợ, và xem xét lại các câu hỏi tương tự để kiểm tra các thay đổi. Thời gian được thiết lập bởi khối lượng tuyên bố, chủ sở hữu nguồn và các bước phê duyệt, thay vì một lời hứa về ngày thay đổi câu trả lời cố định.

Dịch vụ này hoạt động tốt nhất khi một founder hoặc trưởng bộ phận truyền thông có thể xác nhận sự kiện công ty và điều phối các phê duyệt. Nếu vấn đề liên quan đến danh tính công khai hoặc entity không khớp, công việc entity và knowledge graph có thể là một công cụ hữu ích, cùng với chương trình AI search khả năng hiển thị rộng hơn.

Quy trình hợp đồng diễn ra từ audit đến theo dõi như thế nào?

Hợp đồng di chuyển từ các ưu tiên đã thỏa thuận đến bằng chứng được ghi lại, hiệu chỉnh được phê duyệt và quan sát lặp lại. Một lộ trình phê duyệt rõ ràng giữ cho các tuyên bố công khai chính xác và ngăn phản hồi trở thành một bản viết lại vội vàng của một câu trả lời AI duy nhất.

Đầu tiên, chúng tôi thống nhất các thương hiệu, sản phẩm, thị trường, nền tảng và câu hỏi nào nằm trong phạm vi. Nhóm của bạn cung cấp các sự kiện đã được phê duyệt, các liên kết công khai liên quan và bất kỳ hướng dẫn phản hồi khách hàng hoặc truyền thông hiện có. Sau đó, chúng tôi thiết lập đường cơ sở và chia sẻ các tuyên bố cần hành động, kèm bằng chứng và bước tiếp theo được đề xuất cho từng tuyên bố.

Sau khi nhóm của bạn phê duyệt các khuyến nghị, chúng tôi chuẩn bị hoặc tinh chỉnh tài liệu nguồn và điều phối bất kỳ yêu cầu hiệu chỉnh nào có trong phạm vi. Các kiểm tra theo dõi sử dụng các câu hỏi ban đầu nếu có thể, để nhóm có thể so sánh các câu trả lời và trích dẫn quan sát được. Chúng tôi báo cáo các hành động đã hoàn thành, nguồn đã cập nhật, các phụ thuộc đang mở và bất kỳ vấn đề mới nào cần quyết định.

Để giữ cho quy trình diễn ra, hãy chuẩn bị:

• Một mô tả công ty hiện tại và tài liệu sản phẩm.
• Các ví dụ đã biết về câu trả lời gây hiểu lầm hoặc lỗi thời.
• Một đầu mối liên hệ có thể xác minh tuyên bố và phê duyệt cách diễn đạt công khai.
• Hướng dẫn pháp lý, tuân thủ hoặc hỗ trợ khách hàng hiện có liên quan đến vấn đề.

Đối với các nhóm theo dõi nhiều trợ lý và bộ truy vấn, hãy thống nhất một phạm vi theo dõi có thể quản lý trước khi thêm nhiều prompt hơn. Điều đó giữ cho báo cáo tập trung vào các câu hỏi liên quan đến người mua thay vì một danh sách lớn không có chủ sở hữu rõ ràng.

Dịch vụ AI reputation không thể kiểm soát điều gì?

Một dịch vụ AI reputation không thể trực tiếp thiết lập câu trả lời, lựa chọn trích dẫn hoặc lịch cập nhật của trợ lý. Hệ thống AI chọn lọc và tóm tắt tài liệu bằng cách sử dụng các quy tắc truy xuất, xếp hạng và sản phẩm dành riêng cho nền tảng, và các hệ thống đó có thể thay đổi mà không báo trước. Một nguồn đã được hiệu chỉnh có thể có sẵn trên một nền tảng nhưng không xuất hiện trong một phản hồi cụ thể; một trợ lý cũng có thể giữ lại một mô tả cũ hơn hoặc tóm tắt một nguồn khác đi.

Chúng tôi cam kết thực hiện nghiên cứu đã thỏa thuận, cải thiện nguồn, hỗ trợ hiệu chỉnh và báo cáo—chứ không phải loại bỏ một trang của bên thứ ba hoặc một câu trả lời cụ thể xuất hiện vào một thời hạn nhất định. Chúng tôi sẽ không trình bày các tuyên bố không được hỗ trợ như sự thật, tạo ra phạm vi phủ sóng gây hiểu lầm hoặc che giấu mối quan tâm hợp pháp của khách hàng. Khi một tuyên bố tiêu cực phản ánh một vấn đề vận hành thực sự, bước đầu tiên thích hợp có thể là giải quyết vấn đề đó và truyền đạt giải pháp một cách chính xác.

Trước khi phê duyệt một hiệu chỉnh được đề xuất, hãy hỏi:

• Tuyên bố có thể được kiểm tra dựa trên tài liệu đáng tin cậy không?
• Yêu cầu thay đổi có được gửi đến người hoặc đơn vị xuất bản có thể thực hiện nó không?
• Cách diễn đạt mới có giữ nguyên bối cảnh quan trọng và tránh phóng đại bằng chứng không?
• Các yêu cầu đánh giá pháp lý, tuân thủ hoặc khu vực có được bao gồm không?

Những kiểm tra này đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp tài chính và crypto, nơi mô tả sản phẩm, tính khả dụng và tuyên bố rủi ro cần được xem xét cẩn thận. Công việc của chúng tôi hỗ trợ trình bày chính xác; các quyết định của nền tảng và đơn vị xuất bản độc lập vẫn nằm ngoài hợp đồng.

Bảng giá

Giá khởi điểm bằng USD. Gói tùy chỉnh và chiết khấu theo số lượng theo yêu cầu. Thanh toán bằng USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON hoặc token dự án của bạn.

Cách hoạt động

1. Thiết lập phạm viChọn thương hiệu, thị trường ưu tiên, nền tảng và câu hỏi khách hàng để xem xét. Xác nhận ai có thể phê duyệt các thay đổi thực tế.
2. Thu thập câu trả lờiGhi lại các phản hồi AI liên quan và trích dẫn hiển thị, sau đó sắp xếp chúng theo tuyên bố và nguồn.
3. Xác minh từng mối quan tâmSo sánh cách diễn đạt với các sự kiện công ty đã được phê duyệt và tài liệu nguồn có sẵn. Phân tách lỗi khỏi chỉ trích công bằng hoặc thiếu bối cảnh.
4. Chuẩn bị hiệu chỉnh đã phê duyệtTạo hoặc cải thiện tài liệu nguồn và soạn thảo yêu cầu hiệu chỉnh khi đơn vị xuất bản có thể giải quyết lỗi thực tế đã được ghi lại.
5. Đánh giá và báo cáoKiểm tra lại các câu hỏi đã thỏa thuận, ghi lại các thay đổi quan sát được và các phụ thuộc đang mở, và ưu tiên các hành động tiếp theo.